Engineering Behavior Observatory
Herramienta en funcionamientoCaptura trayectorias de agentes de ingeniería y resultados del espacio de trabajo para evaluar y comparar con evidencia.
Cliente: Trilogy
TypeScriptNode.jsOpenTelemetry
Investigación y desarrollo en IA aplicada.
Kumanday Intelligence es un laboratorio de IA aplicada. Estudiamos cómo se comportan los agentes, los modelos y los medios generativos en tareas reales, y convertimos los resultados que se sostienen en herramientas funcionales para nuestros clientes.
Misión y visión
Ante todo somos un laboratorio de investigación. Nuestra ingeniería existe para llevar los resultados de la investigación a sistemas que la gente usa todos los días.
Misión
Hacer investigación aplicada en IA que termine en sistemas funcionales, con resultados que nuestros clientes puedan medir y la comunidad pueda reutilizar.
Visión
Un futuro en el que las personas y los sistemas de IA trabajen juntos en problemas difíciles, y en el que toda afirmación sobre lo que la IA puede hacer esté respaldada por evidencia.
Líneas de investigación
Seis líneas de trabajo, cada una con una pregunta que intentamos responder y, cuando ya hay evidencia, una herramienta que lleva esa respuesta a la práctica.
Sistemas de agentes
Cómo planifican, se coordinan y se recuperan los agentes de programación y de uso del computador. Agentes de programación en paralelo, protocolos multiagente como A2A y MCP, y automatización de escritorio.
Activa OpenSymphonyEvaluación y observabilidad
Medir lo que los agentes realmente hicieron. Captura de trayectorias, evaluación de LLM sin referencias con G-Eval y benchmarks de coordinación multiagente.
Activa Engineering Behavior ObservatoryMedios generativos
Generación de video, narración y edición automatizada, desde fotogramas clave y segmentos encadenados hasta renders finales verificados.
Activa TTV Pipeline, media-toolingIA para el aprendizaje
Tutoría adaptativa, rutas de aprendizaje personalizadas y material visual didáctico generado con IA, probados con estudiantes y docentes.
Activa Reproductor de lecciones de ParlinaModelos e inferencia
Destilación para inferencia local, servicio de contexto largo y arquitecturas nuevas como los modelos de lenguaje por difusión, Mamba y Titans.
En exploración Notas y experimentosMultimodal en tiempo real
Interacción por audio y video en streaming, agentes ambientales y entornos aislados donde los agentes pueden usar un computador de forma segura.
En exploración Notas y experimentosHerramientas en uso
Software que salió de las líneas de investigación y hoy se usa en el trabajo con clientes. Cada herramienta se puede inspeccionar.
OpenSymphony
Herramienta en funcionamientoCoordina agentes de programación mediante tareas de Linear, espacios de trabajo aislados, planificación por dependencias y revisión humana.
Cliente: Trilogy
RustLinearOpenHandsACP
media-tooling
Herramienta en funcionamientoConvierte medios de origen en transcripciones, subtítulos, planes de edición, montajes preliminares, narración y renders verificados.
Cliente: Trilogy
PythonFFmpegHyperFrames
TTV Pipeline
Herramienta en funcionamientoPlanifica y genera segmentos de video mediante fotogramas clave y encadenamiento, con registros de generación aprobada para su entrega a edición.
Cliente: Trilogy
PythonFFmpegRedisRQ
Experimentos anteriores
cli_engineer, una CLI agéntica en Rust con más de 1.000 descargas en sus primeros cinco días · una prueba de concepto de GraphRAG · un marco de evaluación de LLM sin referencias · Nexus Agents, un sistema jerárquico de investigación multiagente.
Clientes
Trabajamos como un socio de investigación integrado. Nuestros clientes aportan el problema y el contexto; nosotros aportamos los experimentos, la evidencia y las herramientas.
Trilogy
Investigación y herramientas sobre cómo trabajan los agentes de ingeniería: qué hacen, cómo ejecutar muchos a la vez y cómo producir video con ellos.
- Líneas
- Sistemas de agentes, evaluación, medios generativos
- Herramientas
- Engineering Behavior Observatory, OpenSymphony, media-tooling, TTV Pipeline
Parlina
Una plataforma de aprendizaje con IA para universidades y programas de formación. Investigamos y construimos lecciones adaptativas, el reproductor de lecciones con IA y los flujos de tutoría.
- Líneas
- IA para el aprendizaje, medios generativos
- Trabajo
- Reproductor de lecciones, contenido adaptativo, tutoría con IA
Equipos con los que hemos trabajado
PayPal / Cisco / eBay / Yahoo / Nokia / McKesson / IHME / Velolegal / Safekeeping
Cómo trabajamos con los clientes
Todo proyecto empieza con una pregunta. Lo que entregamos depende de hasta dónde tiene que llegar la respuesta.
Sprint de investigación
Una pregunta definida, unas semanas de experimentos y un resultado escrito sobre el que puedes actuar.
Evaluación
Medimos agentes y modelos en tus propias tareas antes de que te comprometas con uno.
Del prototipo a la herramienta
Software funcional que lleva un resultado al uso diario, con la evidencia incluida.
I+D integrada
Una función de investigación permanente junto a tu equipo, con informes periódicos.
Podcast
Donde conversamos en público sobre la investigación.
Synthetic Intelligence
Episodios sobre investigación en IA, agentes autónomos y lo que implica construir con ellos, desde artículos recientes hasta las herramientas que usamos en nuestro propio trabajo.
AgentesEvaluaciónMedios generativosArtículos de investigación
Escuchar en YouTube ↗Comunidad y prácticas
Enseñamos lo que aprendemos y formamos a los próximos investigadores con trabajo real.
Masterclass: arquitectura multiagente para investigación profunda y agentes generalistas
MasterclassHacer el quiz →AI Tinkerers Manizales, quinto encuentro
EncuentroPrácticas de investigación
Los practicantes se unen a una línea de investigación activa y trabajan con mentores en problemas reales de clientes.
- Créditos académicos con universidades aliadas en Colombia y América Latina
- Proyectos de tesis en entornos reales
- Apoyo para artículos y ponencias en conferencias
- Un camino hacia un rol de investigación de tiempo completo
Equipo
Experiencia en software y datos, aplicada a la investigación.
Leonardo González
Fundador y CTO
Leonardo tiene más de veinte años de liderazgo en ingeniería de software, arquitectura y ciencia de datos. Ha dirigido equipos en proyectos multimillonarios, ha asesorado startups como CTO consultor y ha ocupado cargos de arquitectura y liderazgo técnico en empresas Fortune 500.
Dirige la investigación de Kumanday en agentes, evaluación y medios generativos.
Empieza con una pregunta que quieras responder.
Cuéntanos el problema y el contexto. Te responderemos con la forma en que lo pondríamos a prueba.